AI偏好网络曝光度高的药品，可能增加数百万美元用药成本

大阪公立大学团队研究发现，大语言模型推荐药品时偏向知名品牌及网络曝光度高的产品，可能推高用药成本。发表于Nature Health的研究测试了五个模型，单一产品平均占首选推荐的97.5%。基于美国数据的模拟估算显示，若医生按模型推荐处方，年度药品采购成本将增加约5,560万美元，增幅为1,019%。