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中医疾病与证候AI诊断预测模型透明报告工具（TRAPODS-CM）的开发：一项德尔菲研究
Development of a transparent reporting tool for AI-based diagnostic prediction models of disease and syndrome in Chinese medicine (TRAPODS-CM): a Delphi study
AI 导读
研究团队通过德尔菲共识法开发TRAPODS-CM，为中医疾病与证候AI诊断预测模型提供透明报告框架。31名多学科专家参与评估，条目共识的Kendall’s W由首轮0.271升至第二轮0.349，最终经共识会议定稿。该工具针对中医独特诊断原则制定，旨在提升报告透明度、可靠性与可重复性。
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