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胸部“数字孪生”预测光传播路径，助力规划个体化肺炎治疗
Chest 'digital twin' predicts light paths to help plan personalized pneumonia treatment
AI 导读
巴西圣保罗大学（USP）及国际合作者开发胸部“数字孪生”模型，预测体外照射光在体内的传播路径，辅助规划个体化肺炎光疗。该研究发表于PNAS，结合CT影像、三维解剖重建与蒙特卡洛模拟，估算到达肺部不同区域的光量。模型使用了1名无肺病对照者及3名不同类型肺炎患者的CT影像。
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