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老年新冠HFNC失败预测模型跨院验证未定

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AI 综述

Xiaoqin Li、Xiulan Chen、Haiyan Xie等团队开发了预测老年新冠患者高流量鼻导管氧疗(HFNC)失败的随机森林模型RF-13,但初步跨院验证尚不能确定其可迁移性,现有结果不支持临床应用。 研究回顾性分析了238例接受HFNC的≥65岁患者,并将含13个预测变量的模型不作修改地用于另一中心的26例患者。跨院验证AUC为0.527(0.273–0.767),估计不精确,既不能确认也不能排除模型的可迁移性;研究团队指出,临床使用前仍需开展样本量充足的多中心验证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. Nature · Medical Research
    预测老年COVID-19患者高流量鼻导管氧疗失败的机器学习模型:跨中心表现尚无定论

    预测老年COVID-19患者高流量鼻导管氧疗(HFNC)失败的RF-13模型,跨中心表现尚无定论。回顾性研究纳入238例≥65岁患者,并在26例跨中心患者中验证。跨中心AUC为0.527(0.273–0.767),估计不精确,尚不足以确定模型的可迁移性,现有结果不支持临床应用。

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