Yang等开发AI模型拓展人体胆汁酸发现
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Yang等开发AI模型拓展人体胆汁酸发现
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AI 综述
Yang等研究团队开发了胆汁酸结构修饰预测模型MetLLM和化学空间资源MetSpace，结合液相色谱高分辨串联质谱（LC-HRMS/MS）拓展人类粪便中的胆汁酸发现，并识别出可调节M2相关Gi/o信号及心肌细胞电生理的MS2141。 MetLLM基于transformer学习胆汁酸结构修饰模式，MetSpace则收录3,900个优先候选物，为该发现框架提供候选化学结构。
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最新进展10月27日 08:00
AI引导的人体胆汁酸发现与化学空间拓展报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- Cell MetabolismAI引导的人体胆汁酸发现与化学空间拓展
Yang等开发MetLLM模型与MetSpace化学空间资源，结合LC-HRMS/MS拓展人类粪便中的胆汁酸发现。MetLLM基于transformer学习胆汁酸结构修饰模式，MetSpace包含3,900个优先候选物。该框架识别出MS2141，可调节M2相关Gi/o信号及心肌细胞电生理。
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