机器学习估算美国球孢子菌病漏报负担

Couper LI等研究团队在预印本中公布机器学习估算结果：在亚利桑那州和加利福尼亚州以外实行强制报告的州，球孢子菌病预测发病率比监测值高28%（95%自助法区间为0.1%–69.8%），相当于每年可能漏报608例，并非已确认的漏报病例。 这项横断面研究整合人类病例、犬血清学及社会生态数据，以亚利桑那州和加利福尼亚州2013—2023年的监测数据训练模型，估算美国本土3,108个县同期发病率；非强制报告州中有60个县的预测发病率达到中高水平。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。