研究提出随机反应网络免模拟贝叶斯推断框架

Li Z、Barahona M、Thomas P团队提出免模拟近似贝叶斯计算框架（SFABC），用于从数据推断随机反应网络；预印本报告，该框架在合成基准测试中以显著更低的计算成本达到标准模拟算法的准确度。 SFABC利用化学主方程构建凸优化约束，无需模拟网络动态或显式求解其似然；后验近似可系统收紧，并有收敛至精确贝叶斯后验分布的理论保证。团队还用它分析了快照、时间分辨及细胞周期分辨单细胞数据中的基因转录爆发动力学。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。