顺天堂大学开发老年心衰出院后功能预测模型

顺天堂大学Kanji Yamada研究团队开发了机器学习模型，用于预测老年心衰患者出院一年后的功能维持、功能下降或死亡；经嵌套留一中心验证，模型表现显著优于改良KCL评分和KCL总分。 研究基于前瞻性J-Proof HF登记数据，纳入6,382名年龄≥65岁、入院前生活独立且住院期间接受物理治疗的患者，从77个候选预测因素中构建包含10项指标的XGBoost模型。相关应用目前仍是原型，模型指导决策能否改善患者结局，尚需实施研究验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。