研究团队开发阿尔茨海默病靶点证据与效力预测平台

Pan A等研究团队开发了用于阿尔茨海默病药物发现的数据建模平台，整合以AGORA为核心的靶点证据与机器学习效力预测；预印本报告，在469个留出化合物上，针对PIK3CA微调Boltz-2后，预测相关性Pearson r由0.248升至0.560。 平台包含967个靶点、452,249个化合物及1,430,260条测量数据，支持靶点证据查询、药物—靶点检索和模型评估。研究团队强调，靶点背景证据不等于治疗效果证据，随机划分数据的预测表现也应与对未见化学骨架的泛化能力区分。

AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。