肺炎克雷伯菌环丙沙星耐药预测工具获验证
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肺炎克雷伯菌环丙沙星耐药预测工具获验证
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AI 综述
KlebNET-GSP AMR基因型—表型研究组开发并验证了肺炎克雷伯菌物种复合群环丙沙星耐药规则分类器,外部验证分类一致率为90.18%;研究组认为,该工具可用于耐药监测,但准确性不足以支持临床应用。 研究汇集了27个国家的12,167株菌株基因型与表型配对数据。分类器根据gyrA、parC耐药相关区域的突变数量及质粒介导的喹诺酮耐药基因等信息进行预测,已集成至Kleborate。研究仍发现部分耐药现象无法由这些基因信息解释。
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最新进展10月27日 08:00
基于基因型预测肺炎克雷伯菌环丙沙星耐药的分类器可用于监测,但准确性不足以支持临床应用报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- Genome Medicine基于基因型预测肺炎克雷伯菌环丙沙星耐药的分类器可用于监测,但准确性不足以支持临床应用
KlebNET-GSP AMR Genotype-Phenotype Group 开发了肺炎克雷伯菌环丙沙星(ciprofloxacin)耐药规则分类器,外部验证分类一致率为 90.18%(95% CI, 89.49–90.88%)。
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