Klick Labs识别出与2型糖尿病相关的语音模式

Klick Labs研究团队利用智能手机语音录音识别出与2型糖尿病相关的新声学模式，按性别分别建立的模型在女性和男性中的平衡准确率为71.3%和72.4%。 这项发表于《IEEE生物医学与健康信息学杂志》的研究分析了461名成人朗读随机短英语句子的14,759段录音，将声音转换为声谱图，再由Audio Spectrogram Transformer模型分析。女性和男性模型的受试者工作特征曲线下面积（AUC）分别为0.788和0.779；由于评价指标不同，这些准确率不能与既往研究直接比较。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。