肺炎克雷伯菌感染研究：宿主特征更能预测结局

Vezina B等研究团队在一项多国回顾性机器学习分析中发现，肺炎克雷伯菌感染患者的死亡与脓毒症结局，主要由患者临床和人口学特征预测，而非菌株谱系或经典毒力因子；结果以预印本形式报告。 研究纳入1,310名患者及其配对感染菌株基因组，整合两项既往队列的149项临床特征和13,360项基因组特征。死亡和脓毒症模型的中位平衡准确率分别为87.8%和83.9%；这些结果反映预测因素的贡献，并不等于证实其因果作用。

AI 根据报道生成 · 40 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。