首尔科大开发手机AI框架检测儿童异常肺音

首尔科学技术大学团队开发了面向智能手机的域自适应深度学习框架，用于检测儿童异常肺音；在48名儿童的独立外部验证中，模型F1评分为0.744，AUROC为0.862，但用于临床前仍需进一步验证。 研究主数据集包含611名0–6岁儿童的电子听诊器肺音录音，其中147名儿童还提供了配对的手机录音。后续验证需覆盖更大规模、多中心人群、真实家庭录音环境及多种手机型号。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。