EnzyREx为897个孤儿反应筛出候选蛋白

Keisuke Hirota与Takuji Yamada研究团队发表深度学习酶筛选框架EnzyREx，对1,255个微生物组相关孤儿反应进行筛选，为其中897个反应识别出候选蛋白；这些结果属于候选关联，并非已确认的催化关系。 该框架包含两个模型，分别用于区分酶与非酶蛋白，以及预测酶与反应配对的催化能力。研究报告其性能与现有软件相当或更优，可用于将未注释蛋白与孤儿反应关联。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。