研究构建脑梗死重症患者死亡风险预测模型
热点事件持续更新
研究构建脑梗死重症患者死亡风险预测模型
1 篇报道1 个报道来源7 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Jinzhi Zhang、Yan Lin、Mei Liu和Hua Yan研究团队基于109例重症监护室脑梗死患者的数据构建死亡风险预测模型,研究中高风险组生存概率较低,受试者工作特征曲线下面积均超过0.7。 研究使用MIMIC-IV数据库2008—2019年的患者数据,以阴离子间隙、血小板计数和葡萄糖浓度进行风险分层;上述结果来自这一重症监护患者队列。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月24日 08:00
预测脑梗死患者死亡风险的模型:基于 MIMIC-IV 数据库的队列研究报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月24日
- Nature · Medical Research预测脑梗死患者死亡风险的模型:基于 MIMIC-IV 数据库的队列研究
基于 MIMIC-IV 数据库的队列研究纳入109例重症监护室脑梗死患者,构建了死亡风险预测模型。模型采用阴离子间隙、血小板计数和葡萄糖浓度进行风险分层,高风险组生存概率较低,受试者工作特征曲线下面积均超过0.7。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。