VR眼动识别认知负荷，慢性疼痛患者准确率较低

东英吉利大学团队发现，AI结合眼动信号可识别虚拟现实任务中的认知负荷，在健康志愿者中区分高低负荷的准确率最高达88%，但在慢性疼痛患者中明显较低。 研究纳入84名志愿者，其中42名患慢性肌肉骨骼疼痛。参与者佩戴带眼动追踪功能的VR头显，完成难度递增的记忆任务；研究人员利用瞳孔大小和眨眼模式的变化判断认知负荷。 团队称，这一方法未来或可用于调整慢性疼痛患者的VR治疗，但自适应治疗能否改善实际临床结局，仍需更大规模研究验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。