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研究团队提出多组学细胞命运推断框架MOFI

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AI 综述

Shen J等研究团队在预印本中提出多组学命运推断框架MOFI,通过整合多个时间点的配对多组学快照,重建连续的细胞命运转变;在模拟基准及配对RNA-ATAC、RNA-蛋白时间序列数据中,重建结果与观测数据一致。 研究团队还将MOFI用于肾脏类器官、造血祖细胞及神经发育系统,解析谱系演进和不同组学层之间的动态协同,并预测扰动响应、提出候选跨组学转化程序。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. 预印本 · 单细胞与空间组学
    MOFI揭示细胞命运演进中的动态多组学协同

    MOFI通过整合多个时间点的配对多组学快照,重建连续细胞命运转变,揭示不同组学层之间的动态协同。在模拟基准及配对RNA-ATAC、RNA-蛋白时间序列数据中,重建结果与观测数据一致。在肾脏类器官、造血祖细胞及神经发育系统中,MOFI解析了谱系演进,并预测扰动响应、提出候选跨组学转化程序。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。