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斯坦福团队用孕期免疫数字孪生筛选早产预防药物

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AI 综述

斯坦福医学院牵头的团队开发孕期免疫系统“数字孪生”SIMCO,筛出阿司匹林与兰索拉唑组合;该组合在妊娠炎症动物模型中延迟了分娩,研究人员已获美国FDA批准开展人体临床试验,预防早产的人体效果仍待验证。 SIMCO利用AI和机器学习整合免疫细胞反应数据及63次妊娠的纵向数据,用于预测分娩时间和筛选药物。模型预测,两药联用延迟分娩的效应为单用阿司匹林的15倍;这一数字是模型预测,并非临床试验结果。研究发表于《Science Advances》。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月22日
  1. Medical Xpress
    孕期免疫系统“数字孪生”筛出可能预防早产的药物组合

    Stanford Medicine牵头的研究利用孕期免疫系统“数字孪生”,筛出可能预防早产的阿司匹林(aspirin)与兰索拉唑(lansoprazole)组合。SIMCO模型整合63次妊娠的纵向数据,预测联用延迟分娩的效应为阿司匹林单用的15倍。研究发表于Science Advances,研究人员正启动临床试验。

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