浙江大学团队识别炎症性肠病肾功能不全预测因素
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浙江大学团队识别炎症性肠病肾功能不全预测因素
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AI 综述
浙江大学Yide Zhou团队通过回顾性队列研究，识别出炎症性肠病患者肾功能不全的7项独立预测因素，并建立风险预测模型；模型预测肾功能不全和慢性肾病的C指数分别为0.719和0.739。 研究以一家三级医院的769例患者进行模型训练和内部验证，另以其他4家医院的298例患者进行外部验证。7项因素包括骨质疏松、基线估算肾小球滤过率（eGFR）、基线高密度脂蛋白、基线C反应蛋白、生物制剂治疗、肠内营养及肠道手术。
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最新进展10月31日 04:00
研究识别炎症性肠病患者肾功能障碍的7项预测因素报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- Medical Xpress研究识别炎症性肠病患者肾功能障碍的7项预测因素
浙江大学团队开展的回顾性队列研究识别出炎症性肠病患者肾功能障碍的7项独立预测因素。研究纳入769例患者用于模型训练和内部验证，另以298例患者作外部验证。预测因素包括骨质疏松、基线eGFR、高密度脂蛋白、C反应蛋白、生物制剂治疗、肠内营养及肠道手术；模型预测肾功能不全和慢性肾病的C指数分别为0.719和0.739。
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