脑连接估算模型预测多发性硬化患者随访认知表现

Ceren Tozlu及其团队在171例多发性硬化患者队列中，利用结构MRI病灶与人工智能估算脑连接网络，预测了患者4年后的认知测验表现，其中区域结构和功能连接模型对符号数字模式测验（SDMT）评分的预测相关性最高。 两类模型预测评分与实际评分的Spearman相关系数中位数分别为0.58和0.56。研究还发现，小脑连接减少、默认模式网络功能连接增加，与随访SDMT评分较低相关。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。