Deep Lineage结合单细胞测序与谱系追踪推断细胞命运

Mehrshad Sadria及其团队提出深度学习方法Deep Lineage，将时间序列单细胞RNA测序与克隆谱系追踪结合，用于预测早期细胞命运偏向，并重建未测量的基因表达状态。 研究团队利用细胞命运感知模拟器，并与现有方法进行基准比较。评估中，Deep Lineage识别出既往报道的命运相关基因，还生成了可供后续检验的计算机模拟扰动假设；这些假设不等同于已获实验验证的结论。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。