面舌照片AI识别冠心病，小样本测试准确率98%

中国研究团队开发了利用面部和舌部照片识别冠心病的AI模型，最佳版本在104人的测试中准确率为98%，识别出全部40名冠心病患者，但将两名健康参与者误判为患病。 研究发表于《Scientific Reports》，共纳入518人，照片使用专门设备在受控光照下拍摄。模型尚未在其他医院或场景验证，且部分健康志愿者未接受冠状动脉影像检查，不能排除漏诊疾病，因此这一结果尚不能确定其在一般人群中的筛查效果。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。