LineageFlow结合生长校正预测细胞命运

Liu Y等研究团队在预印本中提出LineageFlow框架，称其在谱系追踪造血数据的克隆不重叠评估中，细胞命运预测和基因表达分布预测的准确性优于匹配基线。 该框架结合连续时间细胞状态转变、相对净生长与状态条件生成流，从早期单细胞测量预测未来命运分布及转录谱。脐带血谱系数据经独立重训练后，在更长预测跨度下也显示类似优势。 团队的模拟结果显示，生长校正的收益取决于后代状态的扩增速率：不同状态扩增速率不同时可改善预测，等速生长时获益很小。

AI 根据报道生成 · 44 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。