DROID-RV模型完成右心室自动评估验证
热点事件持续更新
DROID-RV模型完成右心室自动评估验证
1 篇报道1 个报道来源1 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Mostafa Al-Alusi、Patrick T. Ellinor及其团队开发并验证了DROID-RV深度学习模型，可从超声心动图自动估计右心室大小与功能，右心室直径估计的平均误差约为3毫米。 团队使用约1.7万名心脏科患者的逾38万段超声视频训练模型，并在本医疗系统约9,100名初级保健患者及匈牙利一家医院的831名患者中测试。在初级保健患者中，模型预测右心室扩大者五年内死亡的可能性约为预测大小正常者的两倍；这一结果显示模型预测与后续健康结局存在关联。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月21日 04:00
问答：AI工具DROID-RV如何自动评估超声心动图中的右心室大小与功能报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- Medical Xpress问答：AI工具DROID-RV如何自动评估超声心动图中的右心室大小与功能
深度学习模型DROID-RV可从超声心动图自动估计右心室大小与功能，其预测结果与心血管结局相关。模型在约9,100名初级保健患者和831名外部患者中接受测试，右心室直径估计的平均误差约3毫米。预测右心室扩大的患者五年内死亡的可能性为预测大小正常者的两倍。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。