tau阳性预测跨队列差距在特征协调后缩小

Bhat A等研究团队在预印本中报告，将ADNI与OASIS3队列的预测变量统一并修正年龄字段后，阿尔茨海默病tau阳性预测模型原有的较大性能差距缩小，两队列表现的相对高低也发生逆转。 研究仅使用两队列共有的年龄、APOE ε4、教育、性别、CDR-SB及FAQ评分，以平衡逻辑回归和五折分层交叉验证进行分析。团队认为，原有差距主要反映可用变量不同，而非模型本身的跨队列表现差异；协调后剩余差异最符合两队列疾病阶段构成不对称的解释。

AI 根据报道生成 · 43 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。