北京同仁团队验证眼底照片近视进展预测算法
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北京同仁团队验证眼底照片近视进展预测算法
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AI 综述
北京同仁眼科中心研究团队开发并验证了深度学习算法，可用单张非散瞳眼底照片预测一年内近视发生及进展至中度、高度近视的风险；模型在内部及两个独立外部队列中均显示出较高的区分能力。 研究在16,384名儿童中完成模型微调和内部验证，两个外部验证队列分别有2,309人和2,783人。中度近视进展预测的内部及两个外部验证AUC分别为0.89、0.89、0.88，高度近视分别为0.95、0.96、0.91。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月21日 22:00
基于眼底照片的深度学习预测近视进展报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- Medical Xpress基于眼底照片的深度学习预测近视进展
北京同仁眼科中心研究人员开发并验证的深度学习算法，可凭单张眼底照片预测一年内进展至中度或高度近视的风险。模型在16,384名儿童中微调及内部验证，并在两个独立队列中外部验证。中度近视预测的内部及两个外部验证AUC分别为0.89、0.89、0.88，高度近视分别为0.95、0.96、0.91。
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