研究团队提出医学特征引导的脑MRI病灶分割方法
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研究团队提出医学特征引导的脑MRI病灶分割方法
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AI 综述
Skoltech与沙迦大学联合实验室及合作者提出BioGuide方法，将医学特征融入神经网络；临床数据测试显示，癫痫脑MRI病灶检出表现由72%升至80%，多发性硬化病灶检出表现提高2%。 该方法在图像分割任务中加入辅助分类任务。研究团队称，新模型使用少30%的训练数据即可达到既有模型的表现。
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最新进展10月28日 06:20
神经网络识别脑部MRI上此前漏检的癫痫征象报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- Medical Xpress神经网络识别脑部MRI上此前漏检的癫痫征象
Skoltech与沙迦大学等机构研究人员将医学特征融入神经网络，提高了脑部MRI上癫痫和多发性硬化病灶的检出表现。临床数据测试显示，癫痫病灶检出表现从72%升至80%，提高8个百分点；多发性硬化提高2%。新模型用少30%的训练数据即可达到既有模型的表现。
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