Nature · Medical Research·· 14 小时前AI 评分29
可解释机器学习预测胸外科手术单肺通气期间术中氧合障碍：一项回顾性队列研究
Interpretable machine learning for predicting intraoperative oxygenation impairment during one-lung ventilation in thoracic surgery: a retrospective cohort study
AI 导读
一项纳入519例胸外科手术患者的回顾性研究显示，随机森林预测单肺通气期间氧合障碍的区分能力优于逻辑回归。两者受试者工作特征曲线下面积分别为0.924和0.790。SHAP分析识别出呼气末正压、术前动脉血氧分压和BMI为主要预测因素，相关发现仅用于探索性假设生成，不代表生物学因果关系。
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