预印本 · 单细胞与空间组学· Tiwari A, Turner P, Feehily C, Nellaker C, Stoesser N, Kapanidis A.·2026-10-26 08:00· 1 天前AI 评分40

SC-MAPS：基于图像深度学习的细菌鉴定与抗菌药物敏感性试验

SC-MAPS: Image-based deep learning for bacterial identification and antibiotic-susceptibility testing

AI 导读

SC-MAPS结合多通道显微图像与深度学习，在留出菌株上的单细胞菌种分类准确率为65.4%。数据集包含13种细菌的916,435个单细胞；按耐药信息归并为八个药敏试验分流组后，分流准确率为77.1%，合并20个细胞预测时达96.2%。合成混合样本显示，少数菌种检出仍有局限。