预印本 · 医学生信与数据分析· Lee K, Yoon RJ, Lee RS, Lee D.·2026-10-15 08:00· 3 天前AI 评分36

CytoLens：用于定量宫颈细胞学分析的模块化深度学习系统

CytoLens: a modular deep learning system for quantitative cervical cytology

AI 导读

CytoLens在任务匹配的公共数据集上完成训练与测试，可检测细胞核、分割细胞并进行分类，细胞核检测F1为0.931（95% CI 0.914–0.946）。四类细胞分类的平均准确率为0.947，异常候选细胞评分的AUROC为0.865。结果支持进一步在关联患者信息的临床标本上评估该系统。