用于提升眼底荧光血管造影诊断的可解释图推理框架FFA-RGNet

可解释图推理框架FFA-RGNet用于眼底荧光血管造影诊断，内部测试F1评分达95.38%（95% CI: 92.24%–97.88%），优于九种基线模型。研究使用2651名患者的25,312张图像进行训练与验证，多中心及前瞻性验证表现一致。作为辅助工具，其使眼科医生、住院医师及眼科学生的诊断F1评分提高7.48%至14.11%。