Percival人工智能模型可从CT扫描中发现未被识别的健康问题

Penn Medicine开发的Percival人工智能模型可从CT扫描中识别未被发现的疾病线索及潜在健康风险，目前仍处于临床前测试阶段。研究利用约50,000名患者的约400,000次CT扫描训练模型，其识别胰腺癌、肝硬化和细菌性肺炎的表现优于TotalSegmentator。研究发表于npj Digital Medicine。