Bioinformatics (OUP)·· 12 天前AI 评分37
口袋对比学习与构象融合：受体构象变化下的稳健结构条件三维分子生成
Pocket contrastive learning and conformation fusion for robust structure-conditioned 3D molecular generation under receptor conformational variation
AI 导读
一种结合口袋级对比学习与参考构象特征融合的三维分子生成框架，提高了受体构象变化下的生成稳健性。在CrossDocked2020及ASB-E、DUD-E、APObind数据集上，生成成功率、结构有效性及对接相关性能均有改善，交叉对接评估中尤为明显。推理时仅需单个口袋，无需参考构象。
来源：Bioinformatics (OUP) · academic.oup.com