预印本 · 单细胞与空间组学· Hirst DP, Terzin M, Burnard SM, Le Cao K.·2026-10-20 08:00· 1 天前AI 评分46

MINT Block：通过跨独立研究的多变量整合识别多组学特征

MINT Block: multivariate integration across independent studies to identify multi-omics signatures

AI 导读

MINT Block整合独立研究的多组学数据，同时处理研究特异性非期望变异，识别可泛化的分子特征。该框架支持多变量回归与分类分析；在人类疾病和海洋生物学的群体及单细胞多组学数据中，识别出稳定、可解释的分子特征，预测准确性优于现有分步处理方法。