抗体语言模型在多种抗体设计任务中的综合评估

研究对八种抗体语言模型开展五项抗体设计任务的基准评估，AbLang、AntiBERTa2和AbLang2总体表现最佳。BALM在结合亲和力回归任务中表现更优，各模型在HER2结合及抗原结合位点预测等二分类任务中的性能差异较小。预训练数据集缩减至576,000条抗体序列对性能影响甚微，部分模型甚至有所改善。