Science Translational Medicine· Linlin Cao, Yifan Chen, Wei Zhang, Huiru Jiang, Honghao Huang, Yudian Xu, Xi Li, Wei Xu, Kun Qian, Jun Pu·· 3 天前AI 评分26
基于集成学习的代谢组衰老与死亡时钟在18,476人中识别全生命周期的系统性衰老风险
Metabolomic aging and mortality clocks based on ensemble learning identify systemic aging risk across the human life span in 18,476 individuals
AI 导读
一项涉及18,476人的研究基于集成学习构建代谢组衰老与死亡时钟，识别人类全生命周期的系统性衰老风险。研究发表于Science Translational Medicine，所提供内容未列出具体效应量或预测性能数据。
来源：Science Translational Medicine · science.org