预印本 · 医学生信与数据分析· Nishimoto S, Nakajima K, Yoshiike H, Ishise H, Saito T, Kawai K.·2026-10-19 08:00· 1 天前AI 评分30

基于深度学习的颅面部CT切片解剖层面分类：CNN架构与集成方法比较

Deep Learning-Based Anatomical Level Classification of Craniofacial CT Slices: Comparison of CNN Architectures and Ensemble Methods

AI 导读

深度学习模型将颅面部CT切片分为六类解剖层面，硬投票集成准确率达96.46%，但未显著优于EfficientNetV2B1。研究纳入11,769张图像，比较五种CNN架构及硬、软投票集成方法。错误主要发生于相邻解剖区域，模型仍需外部验证。