研究团队提出空间转录组分析流程SpaceBlocks
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研究团队提出空间转录组分析流程SpaceBlocks
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AI 综述
Oterino-Sogo等研究团队在预印本中提出SpaceBlocks工作流,用于队列级、单细胞分辨率的空间转录组分析;团队称,对三个平台公共数据集共37份样本的再分析展示了其跨平台处理能力,并识别出此前遗漏的细胞类型及异质性标志基因表达。 SpaceBlocks基于Snakemake,可统一多平台数据格式,强调专家监督而非全自动分析。本次再分析涵盖Visium HD、Xenium 5K和MERSCOPE数据。
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最新进展11月2日 08:00
SpaceBlocks:用于队列级空间转录组学分析的专家监督工作流报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月2日
- 预印本 · 单细胞与空间组学SpaceBlocks:用于队列级空间转录组学分析的专家监督工作流
SpaceBlocks是一种基于Snakemake的专家监督工作流,可统一多平台数据格式,支持可重复的队列级单细胞分辨率空间转录组学分析。对Visium HD、Xenium 5K及MERSCOPE公共数据集37份样本的再分析显示其跨平台处理可扩展性,并识别出此前遗漏的细胞类型及异质性标志基因表达。
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