妊娠羊四标志物联合机器学习识别早期弓形虫感染

Velasco-Jiménez等团队在预印本中报告，将四种宿主生物标志物与机器学习结合，识别妊娠羊早期弓形虫感染的准确率超过74%，在自然感染病例中的敏感度为100%；这些结果尚不能直接用于人类诊断。 研究纳入22只实验感染孕羊和6只未感染对照，从27种血清标志物中筛出CXCL9、CXCL10、IFN-γ和血清淀粉样蛋白A。团队用感染其他流产病原体的动物血清测试模型特异性，并以19起自然流产暴发的样本进行验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。