预印本 · 医学生信与数据分析· Velasco-Jiménez N, SÁnchez-SÁnchez R, Huertas-López A, Peres-Rubio C, Huertas-López F, Benavides J, Gutiérrez-Expósito D, Cerón JJ, Horcajo P, Calero-Bernal R, ORTEGA MORA LM.·· 1 天前AI 评分32
结合宿主生物标志物与机器学习预测妊娠期早期弓形虫感染
Prediction of early Toxoplasma gondii infection during pregnancy combining host biomarkers and machine learning
AI 导读
妊娠绵羊研究结合宿主生物标志物与机器学习，特异性检测早期弓形虫感染的准确率超过74%。研究纳入22只实验感染孕羊和6只未感染对照，筛选出CXCL9、CXCL10、IFN-γ及血清淀粉样蛋白A组成的四标志物组合。模型经19起自然流产暴发样本验证，在自然感染病例中的敏感度为100%，尚需探索向人类诊断转化。
来源：预印本 · 医学生信与数据分析 · doi.org