FAU初测量子模型预测肺癌，仍待临床验证

佛罗里达大西洋大学（FAU）研究团队在有限训练数据下评测多种量子机器学习方法，其中D-Wave硬件上的量子支持向量机预测肺癌准确率达91.90%；这一结果仍属初步发现，尚需独立临床数据验证。 研究使用含309条记录的公开数据集，内容为症状、风险因素及肺癌标签，并非影像或病理资料。团队将数据合成扩增至540个样本，新增样本不代表新招募患者；五轮评测中，每轮用108个样本训练、432个样本测试。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。