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伦敦国王学院开发卵巢癌HRD预测模型HRDPath

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AI 综述

伦敦国王学院研究团队开发了利用组织病理图像预测同源重组缺陷(HRD)的AI模型HRDPath;在结合同一患者多张图像时,模型正确识别约91%的HRD阳性病例,但仍需在更大患者群体中验证。 研究聚焦高级别浆液性输卵管卵巢癌,使用经基因组分析确定HRD状态的患者组织图像训练模型,成果发表于《Nature Communications》。研究团队称,该模型未来可能辅助筛选适合铂类化疗及PARP抑制剂的患者。

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报道时间线

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10月22日
  1. Medical Xpress
    AI模型利用组织图像识别卵巢癌DNA修复缺陷迹象

    伦敦国王学院开发的AI模型HRDPath可通过组织图像识别卵巢癌同源重组缺陷(HRD)迹象,结合同一患者多张图像时,正确识别约91%的HRD阳性病例。研究聚焦高级别浆液性输卵管卵巢癌,发表于Nature Communications。该模型仍需在更大患者群体中验证,未来可能辅助筛选适合铂类化疗及PARP抑制剂的患者。

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