HemAutomaton实现血液及骨髓全切片白细胞提取

Deutges M等研究团队在预印本中提出HemAutomaton框架，无需手动选择区域即可从血液和骨髓涂片全切片图像中提取白细胞，并在三个血液肿瘤队列中提取了逾1亿张单细胞图像。 该框架基于神经细胞自动机。研究团队报告，其域内检测准确性与Faster R-CNN相当，跨域表现更优，参数量少逾1万倍；结合预训练血液学基础模型进行少样本分类后，自动原始细胞计数与专家评估的差异处于专家间变异范围内。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。