外阴鳞癌切片AI模型预测HPV状态与分子亚型
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外阴鳞癌切片AI模型预测HPV状态与分子亚型
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AI 综述
van den Berg等研究团队开发了从外阴鳞状细胞癌常规HE染色切片预测HPV/p16状态的HERA模型和预测三种分子亚型的HERMES模型;在286例独立测试患者中,两者的AUC分别为0.84和0.70(后者为宏平均)。 这项预印本研究使用荷兰三个队列的644例患者开发模型。研究团队指出,应用前仍需验证模型在不同扫描仪和人群中的区分能力与校准表现,HERMES对HPV非相关亚型的区分也仍需改善。
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最新进展10月24日 08:00
利用深度学习从组织病理切片预测外阴鳞状细胞癌的HPV/p16状态与分子亚型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月24日
- 预印本 · 医学生信与数据分析利用深度学习从组织病理切片预测外阴鳞状细胞癌的HPV/p16状态与分子亚型
深度学习模型HERA和HERMES可从外阴鳞状细胞癌常规组织切片预测HPV/p16状态与分子亚型。模型基于644例患者开发,在286例独立测试中,HERA的AUC为0.84(95% CI 0.75-0.91),HERMES的宏平均AUC为0.70(0.66-0.75)。应用前仍需外部验证,且需改善HPV非相关亚型的区分。
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