跳到正文
热点事件观察中

外阴鳞癌切片AI模型预测HPV状态与分子亚型

1 篇报道1 个报道来源1 天前更新

先了解这件事

AI 综述

van den Berg等研究团队开发了从外阴鳞状细胞癌常规HE染色切片预测HPV/p16状态的HERA模型和预测三种分子亚型的HERMES模型;在286例独立测试患者中,两者的AUC分别为0.84和0.70(后者为宏平均)。 这项预印本研究使用荷兰三个队列的644例患者开发模型。研究团队指出,应用前仍需验证模型在不同扫描仪和人群中的区分能力与校准表现,HERMES对HPV非相关亚型的区分也仍需改善。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月24日
  1. 预印本 · 医学生信与数据分析
    利用深度学习从组织病理切片预测外阴鳞状细胞癌的HPV/p16状态与分子亚型

    深度学习模型HERA和HERMES可从外阴鳞状细胞癌常规组织切片预测HPV/p16状态与分子亚型。模型基于644例患者开发,在286例独立测试中,HERA的AUC为0.84(95% CI 0.75-0.91),HERMES的宏平均AUC为0.70(0.66-0.75)。应用前仍需外部验证,且需改善HPV非相关亚型的区分。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。