UCLA开发MAESTRO筛选抗癌药物组合
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UCLA开发MAESTRO筛选抗癌药物组合
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AI 综述
UCLA研究团队开发了基于大语言模型的药物组合筛选平台MAESTRO，筛出潜在抗癌组合，其中小檗碱与恩扎卢胺在四种具有不同耐药机制的前列腺癌模型中均显示协同作用。 这项发表于《Advanced Science》的研究从3,592种天然产物中选出150种，在三维前列腺癌细胞球中测试，发现23种与恩扎卢胺具有协同作用。团队计划进一步在患者来源的肿瘤模型和动物研究中评估小檗碱组合，目前结果仍限于实验模型。
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最新进展10月23日 04:00
AI平台MAESTRO助力发现有潜力的抗癌药物组合报道时间线
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10月23日
- Medical XpressAI平台MAESTRO助力发现有潜力的抗癌药物组合
UCLA研究人员开发的AI平台MAESTRO筛出潜在抗癌药物组合，并在耐药前列腺癌模型中验证协同作用。发表于Advanced Science的研究从3,592种天然产物中筛选150种进行测试，23种与恩扎卢胺（enzalutamide）显示协同作用。小檗碱（berberine）与恩扎卢胺在四种耐药模型中均显示协同作用，仍需进一步研究。
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