乳腺癌整合转录组图谱识别隐藏亚型
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乳腺癌整合转录组图谱识别隐藏亚型
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AI 综述
Vanderbilt-Ingram癌症中心研究团队整合22项独立研究中超过7,600例肿瘤的转录组数据,构建乳腺癌图谱,识别出预后、生物学特征和治疗敏感性不同的隐藏亚型;依据这些亚型选择治疗能否改善患者结局,仍需前瞻性验证。 研究发表于《Cell Reports Medicine》,分析范围涵盖各类乳腺癌,为进一步研究分子分型与治疗选择的关系提供了依据。
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最新进展11月4日 03:40
乳腺癌图谱揭示隐藏亚型,为精准肿瘤治疗提供路线图报道时间线
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11月4日
- Medical Xpress乳腺癌图谱揭示隐藏亚型,为精准肿瘤治疗提供路线图
Vanderbilt-Ingram癌症中心研究人员构建乳腺癌转录组图谱,识别出预后、生物学特征和治疗敏感性不同的隐藏亚型。研究发表于Cell Reports Medicine,整合22项独立研究中超过7,600例肿瘤的数据。依据这些亚型选择治疗能否改善患者结局,仍需前瞻性验证。
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