CATFISHR整合转录组与推断CNV识别恶性细胞

Shukla P等研究团队开发了恶性细胞识别流程CATFISHR，并在八个队列中评估：六个队列的平衡准确率超过0.85，六个队列的F1评分超过0.80，结果发表于预印本。 该半自动化流程结合RNA表达相似性、推断拷贝数变异（CNV）图谱和共识细胞分型，以高置信度参考细胞为依据进行分类。评估覆盖七个单细胞RNA测序数据集及一个10x Visium空间转录组样本；各数据集均有仅由CATFISHR识别的恶性细胞，其中空间转录组中抽样的此类位点获得组织学确认。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。