纵向多组学研究揭示个体与人群分子变异差异

Panyard DJ等团队在预印本中报告，人群间的分子变异通常大于同一个体随时间的变异；纵向多组学分析还能识别横断面分析难以发现的个体变化。 研究使用94名参与者的健康常规访视数据，每人访视中位数为5次，覆盖8类组学、120万项测量，并在另一支322人的队列中重复验证。研究发现，BMI与23.6%的分子相关，多组学模型对20项常见临床检测指标的变异解释度R²为0.22至0.94。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。