预印本 · 医学生信与数据分析· Panyard DJ, Acosta Parra M, Roberts AK, Ieki H, Mishra T, Bararpour N, Jaiswal A, Schussler-Fiorenza Rose SM, Contrepois K, Hornburg D, Ahadi S, Shen X, Assimes TL, Snyder MP.·· 1 天前AI 评分45
解读人类多组学的个体与人群变异
Decoding personal and population variability in the human multiome
AI 导读
一项纵向多组学研究发现,人群间分子变异通常高于个体随时间的变异,纵向分析可识别横断面分析难以发现的个体变化。研究纳入94名参与者,每人访视中位数为五次,覆盖八类组学,并在322人的队列中重复验证。BMI与23.6%的分子相关,多组学模型对20项常见临床检测的变异解释度为R2 = 0.22 to 0.94。
来源:预印本 · 医学生信与数据分析 · doi.org