研究团队开发PRIMA，将多基因风险纳入匹配分析

Hadasa Kaufman、Nadav Rappoport和Michal Linial团队开发了PRIMA框架，将暴露特异性多基因风险评分与临床协变量纳入倾向评分匹配，在模拟中减少了共享遗传易感性造成的偏倚。 团队在333,370名无亲缘关系的欧洲血统UK Biobank参与者中评估该方法，发现其改善了匹配平衡，并改变了部分疾病配对的关联估计。但这些估计不能直接确认为因果关系：因果解释仍依赖恰当的模型设定、充分的样本重叠及混杂控制，方法也仍受未测量混杂影响。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。